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Software para instaladores solares, laboratorios de genética e investigación en cáncer.

Zenit es una empresa de software. Sus tres productos ya están en línea y Zenit Labs prepara los siguientes.

Productos

Tres productos, todos en línea: uno para instaladores solares en México y dos para la genética y la investigación en cáncer.

Zenit Master

Software para instaladores solares en México.

El instalador sube el recibo de CFE del cliente y obtiene una cotización dimensionada a partir de él. Desde ahí, la misma plataforma diseña el sistema sobre un modelo 3D del techo con simulación de sombras, dibuja el diagrama unifilar conforme a la NOM‑001, monitorea la planta cuando ya opera y arma el expediente de interconexión ante CFE, con facturación CFDI 4.0 integrada.

Para
Integradores solares y gestores de trámites ante CFE
Monitoreo
Growatt, Hoymiles, Huawei, Solis y más
Acceso
Suscripción en pesos, prueba gratis de 7 días
Idioma
Español
Visitar zenitmaster.com
La página de inicio de zenitmaster.com: «Software para instaladores solares en México» sobre una fotografía de paneles solares al atardecer.

FilBio

Calculadora del índice de paternidad y maternidad a partir de perfiles STR.

Se capturan o importan los perfiles STR de un hijo, un presunto progenitor y, cuando se tiene, el progenitor conocido. FilBio devuelve el índice en cada marcador, el índice combinado, la probabilidad de paternidad o maternidad y un informe imprimible. Todo se calcula en el navegador: los perfiles genéticos nunca salen del navegador en que se capturan.

Para
Laboratorios forenses y de pruebas de paternidad
Datos
21 tablas de poblaciones incluidas: NIST, FBI, México y Reino Unido
Método
Modelo de mutación, frecuencia mínima 5/2N, nunca muestra 100 %
Idioma
Inglés y español
Abrir FilBioCódigo fuente (MIT)
FilBio en español con su caso de ejemplo de un trío: índices de paternidad por marcador y una probabilidad de paternidad mayor a 99.999999 %.

LB2 Atlas

Marcadores candidatos de ARN libre circulante para 29 tipos de cáncer.

LB2 busca genes que se expresan más en un tumor que en su tejido normal y que en las células de la sangre, el patrón que necesita un transcrito de origen tumoral para destacar en el plasma. Cada hallazgo se contrasta con datos publicados de cfRNA en plasma. Los resultados son candidatos para validar en plasma de pacientes, no biomarcadores validados.

Para
Investigadores en cáncer y biopsia líquida
Datos
9,059 tumores de TCGA, 337 muestras de sangre total de GTEx, 60,498 genes
Estadística
Suma de rangos de Wilcoxon con control de FDR, AUC con intervalos de DeLong
Idioma
Inglés
Abrir LB2 Atlas
La página de inicio de LB2 Atlas: de 60,498 genes a 1,364 candidatos en adenocarcinoma de pulmón, dibujado como un diagrama de selección.
Próximamente

Zenit Labs

Zenit Labs es donde Zenit desarrolla prototipos de vanguardia, en hardware y software.

Para enterarte cuando estén listos los primeros, escribe a hector@zenitmaster.com.

Fundador

Héctor Sánchez

Fundador de Zenit. Genetista molecular.

Dirigió un laboratorio de genética clínica y publicó sobre la farmacogenética de la diabetes y sobre mutaciones en cáncer colorrectal antes de fundar Zenit.

Lanzamiento de ChatGPT, 30 nov 2022

Trayectoria

  • Licenciatura en Biotecnología Genómica, Universidad Autónoma de Nuevo León, México, de enero de 2011 a diciembre de 2015.
  • Jefe del Laboratorio de Genética, Vitagénesis, Monterrey, México, de febrero de 2016 a agosto de 2020.
  • Maestría en Medicina Molecular, Charité – Universitätsmedizin Berlin (becario del DAAD), Alemania, de septiembre de 2020 a octubre de 2022.
  • Enersol, México, de noviembre de 2022 a mayo de 2024.
  • Científico de investigación y desarrollo, Goodgene, Seúl, Corea del Sur, de junio de 2024 a enero de 2026.

Artículos

Zenit

FormaciónTrabajoFormación, trabajo, publicaciones y software desde 2011. La línea punteada marca el lanzamiento público de ChatGPT.

Investigación

El trabajo revisado por pares del fundador, de sus años en genética clínica. Los cuatro artículos principales se publicaron entre abril de 2018 y julio de 2021, más de un año antes del lanzamiento público de ChatGPT, el 30 de noviembre de 2022.

  1. 2018

    6 de abril

    Frontiers in Pharmacology 9:320

    Genotypic and Phenotypic Factors Influencing Drug Response in Mexican Patients With Type 2 Diabetes Mellitus

    Sanchez-Ibarra HE, Reyes-Cortes LM, Jiang X-L, Luna-Aguirre CM, Aguirre-Trevino D, Morales-Alvarado IA, Leon-Cachon RB, Lavalle-Gonzalez F, Morcos F, Barrera-Saldaña HA

    Estudio
    495 pacientes con diabetes tipo 2 del noreste de México, tratados con antidiabéticos orales durante al menos seis meses y genotipificados para 14 polimorfismos elegidos de estudios de asociación del genoma completo. La respuesta se definió como HbA1c igual o menor a 7 %.
    Análisis
    Los filtros de Hardy–Weinberg y de frecuencia del alelo menor dejaron 9 variantes. Los grupos se compararon con pruebas t, de Mann–Whitney, ANOVA y de Kruskal–Wallis, y las asociaciones entre genotipo y respuesta con pruebas de χ² y de Fisher bajo cuatro modelos genéticos, con razones de momios, intervalos de 95 % y corrección de Bonferroni (SPSS 20). Después se ajustó un modelo global de todas las variables clínicas y genéticas mediante análisis de acoplamiento directo; sus acoplamientos trazaron una red bayesiana y alimentaron un predictor aditivo de la respuesta, evaluado por validación cruzada dejando uno fuera (tasa media de predicción de 0.70).
    Hallazgo
    Los portadores heterocigotos de ABCC8 Ala1369Ser y KCNJ11 Glu23Lys respondieron mejor a las sulfonilureas, una asociación que se mantuvo tras la corrección de Bonferroni.
    Contribución
    Primer autor. Participó en la genotipificación (PCR en tiempo real y secuenciación Sanger) y coescribió el manuscrito. Los modelos y el marco computacional los desarrollaron F. Morcos, X.-L. Jiang y R. León-Cachón, según las contribuciones de autoría del artículo.

    Leer el artículoAcceso abierto (CC BY)doi:10.3389/fphar.2018.00320

  2. 2020

    6 de julio

    PLOS ONE 15(7):e0235490

    KRAS, NRAS, and BRAF mutation prevalence, clinicopathological association, and their application in a predictive model in Mexican patients with metastatic colorectal cancer: A retrospective cohort study

    Sanchez-Ibarra HE, Jiang X, Gallegos-Gonzalez EY, Cavazos-González AC, Chen Y, Morcos F, Barrera-Saldaña HA

    Estudio
    500 tumores colorrectales metastásicos enviados por hospitales de todo México entre 2015 y 2018, analizados en busca de mutaciones clínicamente relevantes de KRAS, NRAS y BRAF por secuenciación Sanger y qPCR.
    Análisis
    Pruebas de χ² y t relacionaron el estado mutacional con la histopatología (SPSS 16). t-SNE (scikit-learn) agrupó a los pacientes por grado histológico, sitio del tumor y región de origen, y una red Keras de dos capas con embeddings de entidades aprendió a predecir el estado de KRAS, evaluada por validación cruzada estratificada de cinco particiones: AUC de 0.71 y exactitud media de validación de 74.1 %.
    Hallazgo
    El 52 % de los tumores portaba una mutación clínicamente relevante. Los tumores del colon proximal se asociaron con mutaciones de KRAS (p = 0.041) y BRAF (p = 0.0065).
    Contribución
    Primer autor: conceptualización, investigación, metodología, administración del proyecto, y revisión y edición del manuscrito. Análisis formal de X. Jiang, Y. Chen y F. Morcos (Universidad de Texas en Dallas), según la declaración CRediT del artículo.

    Leer el artículoAcceso abierto (CC BY)doi:10.1371/journal.pone.0235490

  3. 2020

    noviembre

    Revista de Investigación Clínica 72(6):337–343

    Complete Screening of Exons 2, 3, and 4 of KRAS and NRAS Genes Reveals a Higher Number of Clinically Relevant Mutations than Food and Drug Administration Quantitative Polymerase Chain Reaction-Based Commercial Kits

    Sánchez-Ibarra HE, Reyes-Cortes LM, López-Tavera E, Luna-Aguirre CM, Barrera-Saldaña HA

    Estudio
    Tumores de 1,113 pacientes con cáncer colorrectal metastásico, secuenciados por Sanger en los exones 2, 3 y 4 de KRAS, y 83 de ellos en los mismos exones de NRAS.
    Análisis
    Frecuencias de mutación por gen, exón y codón, comparadas por edad y sexo. Cada variante encontrada se contrastó con las mutaciones que pueden detectar los kits de qPCR aprobados por la FDA (cobas y therascreen) y se anotó con su registro en COSMIC y su predicción de patogenicidad de FATHMM.
    Hallazgo
    El 33.7 % de los tumores portaba una mutación de KRAS. Cerca del 6 % de los tumores con mutación en RAS se habría reportado como de tipo silvestre con una prueba de qPCR aprobada por la FDA.
    Contribución
    Primer autor.

    Leer el artículoAcceso abierto (CC BY-NC-ND)doi:10.24875/RIC.20000111

  4. 2021

    15 de julio

    Pharmacology 106(11–12):588–596

    Transporters, TBC1D4, and ARID5B Variants to Explain Glycated Hemoglobin Variability in Patients with Type 2 Diabetes

    Gonzalez-Covarrubias V, Sánchez-Ibarra H, Lozano-Gonzalez K, Villicaña S, Texis T, Rodríguez-Dorantes M, Cortés-Ramírez S, Lavalle-Gonzalez F, Soberón X, Barrera-Saldaña H

    Estudio
    100 pacientes con diabetes tipo 2 tratados con metformina, genotipificados en todo el genoma con el Illumina Global Screening Array.
    Análisis
    Asociación de variantes con la HbA1c en PLINK; modelos de asociación y de predicción en R con validación cruzada de diez particiones.
    Hallazgo
    Variantes en SLC47A1, SLC28A1, ABCG2, TBC1D4 y ARID5B explicaron hasta el 55 % de la variabilidad de la HbA1c.
    Contribución
    Segundo autor.

    Revista por suscripcióndoi:10.1159/000517462

Otras publicaciones

  • 2020

    Barrera-Saldaña HA, Sanchez-Ibarra HE, Treviño-Saenz DL, Fernández-Garza LE. Pharmacoeconomics of metastatic colorectal cancer treatment with targeted therapies guided by companion molecular diagnostics. Journal of Pharmaceutical Research and Therapeutics 1 (2020): 124.

  • 2023

    Yan S, Schöpe PC, Lewis J, … Sanchez-Ibarra HE, … Kobelt D, Stein U. Discovery of tetrazolo-pyridazine-based small molecules as inhibitors of MACC1-driven cancer metastasis. Biomedicine & Pharmacotherapy 168 (2023): 115698. Leerlo

    Su parte proviene de una estancia de investigación en 2021 en el Max Delbrück Center, Berlín.

Trayectoria

Héctor Eduardo Sánchez-Ibarra estudió biotecnología genómica en la Universidad Autónoma de Nuevo León y medicina molecular en la Charité – Universitätsmedizin Berlin, como becario del DAAD.

De 2016 a 2020 dirigió el laboratorio de genética de Vitagénesis en Monterrey. Sus pruebas de mutaciones en KRAS, NRAS, BRAF y EGFR aprobaron las evaluaciones externas de calidad de CAP, EMQN y UK NEQAS con puntuación perfecta de 2016 a 2018, el laboratorio obtuvo su certificación ISO 15189:2012 y él redactó tres proyectos aprobados por el CONACYT, entre ellos la validación de la biopsia líquida para cáncer de pulmón.

Reconocimientos
Leaders in Innovation Fellowship, Royal Academy of Engineering (Reino Unido), 2019
Finalista del Premio Estatal TECNOS 4.0, 2019
Habilidades
R, Python, MATLAB y Bash. PCR en tiempo real, secuenciación Sanger y de nueva generación, análisis de fragmentos, cultivo celular, inmunohistoquímica e inmunofluorescencia.
Idiomas
Español (nativo), inglés (C2), alemán (B2).

  1. 2024–2026

    Científico de investigación y desarrollo

    Goodgene, Seúl

    • Kits de qPCR para diagnóstico acompañante y biopsia líquida, y un panel dirigido de NGS para oncología.
    • Un programa en R que interpreta curvas de fusión de alta resolución para detectar mutaciones en KRAS y EGFR, un pipeline de NGS para la identificación de variantes y un script de Python que diseña iniciadores para paneles personalizados.

  2. 2022–2024

    Enersol

    México

  3. 2020–2022

    Maestría en Medicina Molecular, becario del DAAD

    Charité – Universitätsmedizin Berlin

    • Análisis de series de tiempo y de imágenes en R, Python y MATLAB sobre cómo el reloj circadiano controla la proliferación (Systems Oncology, Charité Comprehensive Cancer Center, 2021).
    • Inhibidores transcripcionales de MACC1 en varios tipos de tumor (Max Delbrück Center, 2021).
    • Tesis sobre proteínas estructurales del glucocáliz endotelial, con análisis de imágenes mediante scripts en R y Python (Center for Cardiology Research).

  4. 2016–2020

    Jefe del Laboratorio de Genética

    Vitagénesis, Monterrey

    • Secuenciación Sanger, PCR en tiempo real, análisis de fragmentos e inmunohistoquímica, validados y operados bajo ISO 15189:2012.
    • Un servicio de detección de SARS-CoV-2 por qRT-PCR validado por el Instituto Nacional de Enfermedades Respiratorias.
    • Colaboraciones con Amgen, Merck y AstraZeneca.

  5. 2011–2015

    Licenciatura en Biotecnología Genómica

    Universidad Autónoma de Nuevo León

Contacto

hector@zenitmaster.com

El código, incluido el de FilBio, está en GitHub.